Yapay zeka PPTX rehberi

B2B ekipleri için yapay zeka sales deck oluşturucu.

Bir sales deck, bir alıcının karar vermesine yardımcı olmak için vardır. Güçlü bir tanesi net bir değer önerisi, gerçek kanıt, dürüst itiraz yönetimi ve bir fiyatlandırma ya da sonraki adım slaydı taşır. Yapay zeka, her müşteri rakamı, logosu ve iddiası doğru kaldığı sürece, keşif notlarını ve ürün konumlandırmasını bu hikayeye boş bir slayttan başlamaktan çok daha hızlı dönüştürebilir. Bu sayfa, B2B sales deck'leri için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı, marka ve CRM uyumu konusunda neyi kontrol edeceğinizi ve veri güvenliğinin nerede önemli olduğunu ele alır.

PPTX test

01

Hikaye

Deck net bir argüman sunuyor mu?

02

Dışa aktarma

Slaytlar PowerPoint'te düzenlenebilir mi?

03

İnceleme

Bir ekip onu cilalayıp onaylayabilir mi?

Bir sales deck'in anatomisi

Her bölüm ne yapmalı ve yapay zeka nereye uyar.

Bir B2B sales deck, bir değişim argümanıdır, bir ürün broşürü değil. Aşağıdaki bölümler çoğu anlaşma için yük taşıyan bölümlerdir. Tablo her birinin ne başarması gerektiğini ve yapay zekanın gerçekten nerede yardım ettiğini, bir temsilcinin ya da pazarlamacının esasa hâlâ nerede sahip olduğuna karşı gösterir.

BölümNe yapmalıYapay zeka nerede yardım eder, işi nerede siz yaparsınız
Değer önerisiAlıcının elde ettiği sonucu, onun dilinde ifade edin.Yapay zeka özellikleri sonuçlar olarak yeniden yazar; gerçekte sunduğunuzla eşleştiğini siz teyit edersiniz.
Problem ve eylemsizliğin maliyetiAcıyı ve hiçbir şey yapmamanın neye mal olduğunu çerçeveleyin.Yapay zeka keşif notlarından çerçevelemeyi keskinleştirir; siz bunu bu alıcının gerçekliğine oturtursunuz.
İtiraz yönetimiOlası direnişi karşı kanıtla önceden karşılayın.Yapay zeka olası itirazları listeler; gerçek yanıtları ve kanıtı siz sağlarsınız.
Vaka çalışmaları ve kanıtBenzer müşterileri ve somut sonuçları gösterin.Yapay zeka sağladığınız kanıtı düzenler; logoları, adları ya da rakamları asla uydurmasına izin vermeyin.
Fiyatlandırma ve sonraki adımlarTaahhüdü ve ileriye giden yolu netleştirin.Yapay zeka seçenekleri temiz şekilde yapılandırır; gerçek fiyatlandırmayı ve talebi siz belirlersiniz.

Promptlar ve temizleme

Pratik bir sales-deck iş akışı.

1. Alıcı için taslaklayın

Yapay zekaya hesabı, alıcının rolünü ve keşiften gelen acıyı verin, ardından odaklı bir deck isteyin, örneğin "risk, ROI ve bir uygulama zaman çizelgesini kapsayan, şüpheci bir operasyon alıcısı için dokuz slaytlık bir deck."

2. Özellikler değil, sonuçlar

Her slayt başlığını bir ürün özelliği yerine bir alıcı sonucu olarak yeniden yazdırın, böylece deck teknik özellikler değil, değer olarak okunsun.

3. Kanıt gerekeni işaretleyin

Ondan deck gönderilmeden önce kanıt gerektiren her iddiayı listelemesini isteyin, ardından her müşteri rakamını, logosunu ve alıntısını kaynağa karşı doğrulayın.

4. Özet deck'i ve takip

Görüşmeden sonra, toplantı notlarını alıcının gerçekte önemsediği şeyi yansıtan kısa bir özet deck'ine ve bir sonraki adım e-postasına dönüştürün.

İlgili rehberler

Yapay zeka sunum araştırmasına devam edin.

Mesajı hâlâ şekillendirirken, MultipleChat gibi çok modelli bir çalışma alanı yardımcı olabilir: değer önerisini bir modelle taslaklayın, bir başkasına şüpheci alıcı rolünü oynatıp itirazları ortaya çıkartın, sonra en güçlü metni deck aracınıza taşıyın. Burası argümanı iyileştirmek için bir yerdir, tek tıkla bir tasarımcı değil. Aşağıdaki rehberler düzenlenebilir PPTX, yapay zeka PowerPoint oluşturucular, pitch deck'ler ve Gamma alternatiflerini ele alır.

SSS

Sales deck soruları, dürüstçe yanıtlandı.

Yapay zeka bir sales deck oluşturabilir mi?

Evet, yapay zeka ürün konumlandırmanız ve keşif notlarınızdan bir sales deck taslaklayabilir: bir değer önerisi, çözdüğünüz problem, kanıt noktaları, itiraz yönetimi ve bir fiyatlandırma ya da sonraki adımlar slaydı. Dağınık notları net, alıcı odaklı bir hikayeye dönüştürmede ve özellik listelerini sonuçlar olarak yeniden yazmada iyidir. Gerçek kazanma oranlarınızı veya müşteri sonuçlarınızı bilemez, bu yüzden kanıtı siz sağlarsınız ve deck bir aday müşteriye gitmeden önce her iddiayı kontrol edersiniz.

Her aday müşteriye göre kişiselleştirebilir mi?

Bir ölçüde. Yapay zekaya hesap bağlamını, alıcının rolünü, sektörünü ve keşifte ortaya çıkan acıyı verirseniz, o aday müşteri için çerçevelemeyi, örnekleri ve itiraz yönetimini uyarlayabilir. Canlı hesap verilerini her deck'e çeken, ölçekte gerçek otomatik kişiselleştirme ise belirli araca ve sunduğu herhangi bir CRM entegrasyonuna bağlıdır; bu yüzden varsaymak yerine gerçekte neyin desteklendiğini doğrulayın.

Marka şablonumuzla eşleşir mi?

Bu, araca bağlıdır. Bazıları yüklenen bir marka şablonu, tema ya da ana slaytları kabul eder ve yazı tiplerinizi, renklerinizi ve logonuzu uygular; diğerleri yalnızca sınırlı kontrolle kendi şablonlarını sunar. Satış ekibiniz markaya uygun deck'ler sunmak zorundaysa, bir araçta standartlaşmadan önce kendi şablonunuzu içe aktarıp aktaramayacağınızı ve markalamanın düzenlenebilir bir dışa aktarmadan ne kadar temiz geçtiğini test edin.

Vaka çalışmalarını ve verileri içeri çekebilir mi?

Girdi olarak vaka çalışmaları, metrikler veya bir sonuç tablosu sağlarsanız, yapay zeka bunları özetleyip kanıt slaytları olarak düzenleyebilir. Yapmaması gereken şey müşteri adlarını, logolarını veya rakamlarını uydurmaktır. Onu, ona verdiğiniz kanıtı düzenleyen bir araç olarak görün ve her rakamı ve alıntıyı kaynağa karşı doğrulayın; çünkü modeller veri eksik olduğunda hatalı şekilde başka sözcüklerle ifade edebilir veya uydurabilir.

PowerPoint'te düzenlenebilir mi?

Bazı araçlar, temsilcilerinizin PowerPoint veya Google Slides'ta ince ayar yapabileceği yerel, düzenlenebilir bir .pptx dışa aktarır; diğerleri ise bir web deck'i, PDF veya düzleştirilmiş görüntü slaytları üretir. Sales deck'ler genellikle her görüşme için son dakika düzenlemeleri gerektirir, bu yüzden düzenlenebilir dışa aktarma önemlidir. Bir ekibe sunmadan önce dışa aktarma biçimini ve metin ile grafiklerin düzenlenebilir kalıp kalmadığını aracın resmi özellik veya fiyatlandırma sayfasında doğrulayın.

Şirket ve müşteri verileri güvende mi?

Bu tamamen araca, planına ve şirket politikanıza bağlıdır. Müşteri adlarını, fiyatlandırmayı veya pipeline verilerini yüklemeden önce, sağlayıcının veri işleme koşullarını, saklama süresini, girdilerin modelleri eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını ve hangi ekip ve erişim kontrollerinin bulunduğunu inceleyin. Gizli veya düzenlemeye tabi veriler için, şirketinizde güvenlik veya uyumluluktan kim sorumluysa onunla görüşün ve koşulları resmi belgelerde doğrulayın.